2025年6月13日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「倉庫実行システム（WES）の世界市場（2025～2030）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、導入形態別（オンプレミス、クラウド）、用途別、地域別」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Grand View Research社が調査・発行した「倉庫実行システム（WES）の世界市場（2025～2030）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、導入形態別（オンプレミス、クラウド）、用途別、地域別」市場調査レポートの販売を開始しました。倉庫実行システム（WES）の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
世界の倉庫実行システム（Warehouse Execution System：WES）市場は、Eコマースの急速な成長と物流センターにおけるオペレーション量増加を背景に、今後大幅な拡大が見込まれています。Grand View Research, Inc. の分析によると、2025年から2030年にかけてWES市場は年平均成長率（CAGR）18.0%で成長し、2030年には市場規模が42億8,000万米ドルに到達すると予測されています。この成長は、注文処理件数の急増に対応するための自動化・高度化ソフトウェアソリューション導入が加速していることに起因します。
Eコマースとサプライチェーンの変革
デジタルショッピングの普及に伴い、物流センターには「多頻度小口配送」への対応が求められています。消費者の注文は一律ではなく、リアルタイムで変動するため、従来型の倉庫管理システム（WMS）だけでは運用効率化に限界があります。WESは、入荷から仕分け、ピッキング、梱包、出荷に至るまでの一連の流れをリアルタイムで最適化し、人的リソースと自動化機器をシームレスに連携させることで、サプライチェーン全体のスループットを飛躍的に向上させます。
WESの主要機能と提供価値
WESソフトウェアは、大きく「労働力管理」「作業計画」「在庫可視化」「リアルタイム分析」の四つの機能を中核に据えています。
• 労働力管理：各作業者の稼働状況をリアルタイムに追跡し、作業負荷をバランスさせることで、人的ミスの低減と生産性向上を実現します。
• 作業計画：入荷データや出荷予定を踏まえた動的ルーティングを行い、ピッキング経路や梱包作業を最適化します。
• 在庫可視化：ロケーション単位での庫内在庫を正確に把握し、欠品や余剰在庫を防止します。
• リアルタイム分析：ダッシュボードやレポート機能を通じ、KPI（キー・パフォーマンス・インジケーター）を即時に可視化。日々のオペレーション改善や長期戦略策定を支援します。
既存WMS／WCSとの統合アプローチ
WESは、単独での導入も可能ですが、多くの企業では既存のWMS（Warehouse Management System）やWCS（Warehouse Control System）と統合する形で採用が進んでいます。既存システムを完全に置き換えることなく、WMSが管理する「在庫マスター」と、WCSが制御する「自動化機器」をWESがオーケストレーションすることで、フロントエンドの機能性を大きく強化します。これにより、大規模かつ複雑なオペレーションを抱えるDC（配送センター）においても、段階的かつリスクを抑えた導入が可能となっています。
自動化技術との相乗効果
COVID-19パンデミックによって物流現場の負荷が一層増大し、受注変動への柔軟対応が急務となる中、AGV（無人搬送車）、ASRS（自動倉庫）、ソーター、ピッキングロボットなど、多様な自動化機器を組み合わせたソリューションの導入が加速しました。WESはこれらの機器をリアルタイムに制御し、ボトルネックの解消やラインバランス調整を自動で行います。結果として、作業リードタイム短縮、エラー率低減、運用コスト削減を同時に実現します。
トレーサビリティと品質保証
近年、製造業から流通業界にかけて、製品の完全追跡（トレーサビリティ）が法規制や品質保証の要件として重要視されています。WESは、製品ロットやシリアル番号単位での入出庫履歴管理を可能にし、異常発生時には即座に該当在庫を特定して隔離・回収する機能を提供します。これにより、誤配送やリコールリスクを最小化し、ブランド価値維持に貢献します。
主要導入業界と活用事例
• Eコマース／小売業：大量のSKU（品目）を抱え、シーズンやプロモーションで注文が急増する環境下で、WESはピークシーズンの需要変動を吸収し、安定した出荷を支えます。
• 自動車部品：ジャストインタイム生産の要となるサプライチェーンにおいて、部品供給の遅延が生産ライン停止を招くことから、WESによる厳密な在庫管理と納期遵守が求められます。
• 食品・飲料：品質保持のために温度管理を伴うクールチェーンの可視化、賞味期限管理、ロケーション最適化が必須であり、WESはこれらを一元管理します。
• ヘルスケア／医薬品：GxP（Good Practice）遵守が必須な環境で、トレーサビリティやリアルタイム在庫監視による安全性確保を実現します。
市場セグメント別ハイライト
• コンポーネント別：2024年、ソフトウェアセグメントは世界WES市場の65.9%を占め、最も高い収益シェアを示しました。予測期間中もソフトウェア需要が市場を牽引するとみられます。
• 導入形態別：クラウド展開が同年に市場をリード。拡張性、初期投資の低減、リモート監視機能の充実などから、企業はクラウドベースWESを選好しています。
• 用途別：サードパーティロジスティクス（3PL）事業者は、大量多品種の取扱いと変動するオーダーボリュームに対応するため、WES導入を急速に進めています。
• 地域別：2024年、欧州市場は世界WES収益の32.7%を占めました。欧州では強固なインフラと自動化推進政策が市場成長を後押ししています。
***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
第1章 方法論と調査範囲
1.1. 市場定義
1.1.1. WESの概念と役割
1.1.2. WMS／WCSとの位置づけ比較
1.1.3. サプライチェーン全体におけるWESの機能領域
1.2. 調査対象セグメント
1.2.1. コンポーネント別（ソフトウェア、サービス、ハードウェア）
1.2.2. 展開形態別（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）
1.2.3. 産業別（Eコマース／小売、自動車部品、食品・飲料、ヘルスケア／医薬品、その他）
1.2.4. 地理的区分（北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）
1.3. 調査方法論
1.3.1. 二次情報収集方法（公的統計、業界報告書、企業プレスリリース）
1.3.2. 一次調査フレームワーク（専門家インタビュー、オンラインアンケート）
1.3.3. 市場推計モデルと前提仮定
1.3.3.1. 成長シナリオの設定方法
1.3.3.2. 為替レート・インフレ率の取り扱い
1.4. データ検証プロセス
1.4.1. クロスチェック手順
1.4.2. サプライヤーおよびユーザーへのフィードバック
1.4.3. 第三者専門家レビュー
1.5. 分析手法とツール
1.5.1. 定量分析（CAGR、感度分析、シナリオ分析）
1.5.2. 定性分析（PESTEL、ポーターの5フォース）
1.5.3. 可視化ツールとダッシュボード例
1.6. 報告書構成ガイド
1.6.1. 各章の目的と相互参照方法
1.6.2. 用語集と付録の活用方法
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第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場ハイライト
2.1.1. 2024年の世界市場規模と主要トレンド
2.1.2. 2025～2030年のCAGRと予測額
2.2. セグメント別概要
2.2.1. コンポーネント別：ソフトウェア vs サービス vs ハードウェア
2.2.2. 展開形態別：クラウド vs オンプレミス vs ハイブリッド
2.2.3. 主要産業別：Eコマース vs 自動車部品等
2.3. 地理別概要
2.3.1. 北米市場：成熟度と投資動向
2.3.2. 欧州市場：自動化政策と規制環境
2.3.3. アジア太平洋市場：新興国需要と技術導入
2.4. 競合環境サマリー
2.4.1. 主要プレイヤーリストと市場シェア
2.4.2. M&A／提携／戦略提携の最新動向
2.4.3. 今後注目のイノベーション領域
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第3章 市場ドライバー・抑制要因・機会分析
3.1. 成長ドライバー
3.1.1. Eコマース急拡大とオペレーション量激増
3.1.2. ピッキング自動化機器の普及
3.1.3. 労働力不足と生産性向上ニーズ
3.1.4. リアルタイムデータ活用による精度向上
3.2. 市場抑制要因
3.2.1. 初期導入コストの高さ
3.2.2. レガシーシステムとの統合難易度
3.2.3. データセキュリティ・プライバシー懸念
3.3. 市場機会
3.3.1. 中堅・中小物流事業者への展開
3.3.2. 新興国におけるクラウドWES普及
3.3.3. AI／機械学習を活用した予測保全機能
3.4. 市場課題
3.4.1. 業界標準APIとプロトコルの未整備
3.4.2. スキルギャップと導入支援不足
3.4.3. 法規制・認証取得プロセス
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第4章 コンポーネント別市場分析
4.1. ソフトウェアセグメント
4.1.1. コアWESモジュール機能比較
4.1.2. ベンダー別製品ポートフォリオ
4.1.3. ライセンスモデル（サブスクリプション vs 永久）
4.2. サービスセグメント
4.2.1. 導入コンサルティング
4.2.2. トレーニング・サポート契約
4.2.3. アップグレード／メンテナンスサービス
4.3. ハードウェアセグメント
4.3.1. IoTセンサー・タグ
4.3.2. エッジコンピューティングデバイス
4.3.3. ネットワーク機器とインフラ
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第5章 展開形態別分析
5.1. オンプレミス導入
5.1.1. アーキテクチャ設計と要件
5.1.2. ROI試算モデル
5.1.3. 国内外事例比較
5.2. クラウド展開
5.2.1. パブリック vs プライベートクラウド比較
5.2.2. セキュリティ・コンプライアンス要件
5.2.3. マルチテナント事例
5.3. ハイブリッド構成
5.3.1. 統合アーキテクチャ
5.3.2. データ連携とレイテンシ対策
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第6章 産業別ユースケースと事例分析
6.1. Eコマース／小売
6.1.1. ピークシーズン対応ソリューション
6.1.2. マルチチャネル在庫最適化
6.2. 自動車部品
6.2.1. ジャストインタイム部品補給
6.2.2. サプライヤーポータル連携
6.3. 食品・飲料
6.3.1. クールチェーン管理
6.3.2. 賞味期限トラッキング
6.4. ヘルスケア／医薬品
6.4.1. GxP準拠トレーサビリティ
6.4.2. コールドチェーン可視化
6.5. その他産業（製造、3PL、化学）
6.5.1. 3PLによるマルチテナント運用
6.5.2. 製造ラインとのMES連携
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第7章 地域別市場動向
7.1. 北米
7.1.1. 米国：EC市場成熟度と自動化投資
7.1.2. カナダ：政策支援と物流ハブ戦略
7.1.3. メキシコ：北米サプライチェーンの一翼
7.2. 欧州
7.2.1. ドイツ：製造業4.0と倉庫自動化
7.2.2. 英国：小売大手の導入動向
7.2.3. フランス／イタリア：第三者物流市場
7.3. アジア太平洋
7.3.1. 中国：政府主導のスマート物流
7.3.2. 日本：人手不足対策と省人化技術
7.3.3. インド：Eコマース急伸と地域課題
7.3.4. 韓国／オーストラリア：AI・ロボティクス活用
7.4. ラテンアメリカ
7.4.1. ブラジル：公共・民間の物流再編
7.4.2. メキシコ：製造業クラスターでの実証
7.5. 中東・アフリカ
7.5.1. UAE／サウジ：自由貿易ゾーンの物流革新
7.5.2. 南アフリカ：インフラ整備と導入事例
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第8章 競合環境分析
8.1. 主要プレイヤーマトリクス
8.1.1. グローバルベンダー vs ローカルプレイヤー
8.1.2. 技術力 vs サービス提供力
8.2. 戦略的提携・M&A動向
8.2.1. 最新提携事例
8.2.2. 買収によるポートフォリオ強化
8.3. 財務パフォーマンス比較
8.3.1. 売上高成長率
8.3.2. R&D投資動向
8.4. プロダクトベンチマーキング
8.4.1. 機能比較（労働力管理、分析機能等）
8.4.2. UX/UI評価
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第9章 将来展望と戦略提言
9.1. 次世代技術トレンド
9.1.1. AI／機械学習による自動最適化
9.1.2. デジタルツイン活用事例
9.1.3. エッジコンピューティング統合
9.2. 戦略的投資領域
9.2.1. サービスプラットフォーム化
9.2.2. マルチエンタープライズ連携
9.2.3. サステナビリティ対応機能
9.3. 成功要因とベストプラクティス
9.3.1. パイロットプロジェクトの設計
9.3.2. 変更管理とトレーニング
9.3.3. KPIモニタリングの仕組み
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第10章 付録
10.1. 用語集
10.2. 調査対象企業リスト
10.3. 図表一覧
10.4. 調査チーム・専門家プロフィール
10.5. 参考文献
※「倉庫実行システム（WES）の世界市場（2025～2030）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、導入形態別（オンプレミス、クラウド）、用途別、地域別」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒
https://www.marketreport.jp/warehouse-execution-system-market-size-grv24dcb067
※その他、Grand View Research社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒
https://www.marketreport.jp/grand-view-research-reports-list
***** H&Iグローバルリサーチ（株）会社概要 *****
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