2026年1月6日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「作物収穫ロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（果物・野菜収穫ロボット、穀物収穫ロボット）」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Technavio社が調査・発行した「作物収穫ロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（果物・野菜収穫ロボット、穀物収穫ロボット）」市場調査レポートの販売を開始しました。作物収穫ロボットの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
1. 作物収穫ロボット市場の全体概要と成長予測
1-1. 市場の定義と農業分野における重要性
作物収穫ロボット市場とは、農作物の収穫工程を自動化・省力化するために開発されたロボットシステムおよび関連するハードウェア、ソフトウェア、サービスを対象とする世界的な市場を指します。これらのロボットは、農地や温室などの環境下で作物を検知し、成熟度を判断した上で、収穫・回収を行う機能を有しています。対象作物は果物、野菜、穀物、豆類など多岐にわたり、従来は人手に依存してきた収穫作業を代替する技術として注目されています。
農業分野では、人口増加に伴う食料需要の拡大と同時に、農業従事者の高齢化や若年層の就農離れが進行しており、労働力不足が深刻な課題となっています。特に収穫作業は季節性が強く、短期間に多くの労働力を必要とするため、人手確保が難しい工程の一つです。作物収穫ロボットは、この課題を解決する有力な手段として期待されています。
作物収穫ロボットは、画像認識技術、センサー技術、人工知能、ロボット制御技術など、複数の先端技術を統合したシステムです。カメラやセンサーによって作物の位置や状態を把握し、人工知能が成熟度や収穫可否を判断し、ロボットアームやエンドエフェクタが作物を損傷させないように把持・切断します。これにより、人間の熟練作業に近い精度での収穫が可能となります。
この市場は、単なる農業機械市場の一部ではなく、スマート農業や精密農業といった新しい農業モデルを支える中核技術分野として位置付けられています。作物収穫ロボットは、収穫作業の効率化だけでなく、作業データの収集や分析を通じて、農業経営の高度化にも寄与します。そのため、農業の生産性向上、コスト削減、持続可能性向上を同時に実現する手段として、世界的に関心が高まっています。
1-2. 世界市場規模と中長期的な成長見通し
作物収穫ロボット市場は、農業分野の中でも特に高い成長率が見込まれる市場の一つです。現在の市場規模はまだ発展途上の段階にありますが、今後の予測期間において急速な拡大が期待されています。市場は数年以内に数十億ドル規模に到達し、その後も高い成長率を維持すると考えられています。
この急成長の背景には、複数の構造的要因があります。第一に、農業労働力不足が世界的に深刻化している点が挙げられます。先進国では高齢化が進み、農業従事者の平均年齢が上昇している一方、新興国でも都市部への人口流出により農村部の労働力が不足しています。これにより、収穫作業の自動化ニーズが急速に高まっています。
第二に、農業生産の効率化と品質向上への要求が高まっていることです。作物収穫ロボットは、人為的ミスや作業ばらつきを減らし、最適なタイミングでの収穫を可能にします。これにより、作物の品質向上や収穫ロスの削減が実現され、農家の収益性向上につながります。
地域別に見ると、北米や欧州では大規模農業や高付加価値農業を背景に、早期から作物収穫ロボットの導入が進んでいます。一方、アジア太平洋地域では人口増加と食料需要の拡大を背景に、中長期的な成長ポテンシャルが非常に高い市場と位置付けられています。温室栽培や果樹栽培が盛んな地域では、収穫ロボットの導入効果が特に高いとされています。
今後は、ロボット本体の価格低下や性能向上、サービスモデルの多様化により、中小規模農家への普及も進むと予想されています。これにより、市場は特定の先進農業地域に限定されることなく、グローバルに拡大していくと考えられます。
1-3. 市場成長を支える主要な背景要因
作物収穫ロボット市場の成長を支える最大の要因は、農業労働力不足の深刻化です。多くの国で農業従事者の高齢化が進み、体力を要する収穫作業を担う人材の確保が困難になっています。収穫ロボットは、長時間の連続作業が可能であり、人間の代替労働力としての役割を果たします。
次に、食料需要の増加と安定供給への要求が挙げられます。世界人口の増加に伴い、農業生産量の増大が求められる中、限られた農地と人材で生産性を向上させる必要があります。作物収穫ロボットは、収穫効率を高めることで、単位面積当たりの生産量向上に貢献します。
さらに、技術進歩も市場成長を後押ししています。人工知能、画像認識、センサー技術の進化により、ロボットは複雑な環境下でも高精度な作業が可能となっています。以前は困難とされていた不規則な形状の果実や、密集した作物の収穫にも対応できるようになり、適用可能な作物の範囲が拡大しています。
また、持続可能な農業への関心の高まりも重要な要因です。作物収穫ロボットは、農薬使用量の削減や作業効率の最適化を通じて、環境負荷の低減に寄与します。これにより、環境配慮型農業を推進する政策や支援策とも親和性が高く、市場拡大を後押ししています。
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2. 市場構造と主要セグメントの分析
2-1. ロボットタイプ別市場構成
作物収穫ロボット市場は、ロボットの自律性や機能構成に応じて複数のタイプに分類されます。完全自律型ロボットは、作物の検知から収穫、移動までを自動で行い、大規模農場や先進的な農業経営に適しています。一方、半自律型ロボットは、人間の操作と自動制御を組み合わせた構成で、導入コストを抑えつつ自動化効果を得られる点が特徴です。
また、収穫方式によってもロボットは異なります。ロボットアームを用いて果実を一つずつ摘み取るタイプ、刈り取り機構を備えた連続収穫タイプなどがあり、作物や栽培方法に応じた選択が行われています。
2-2. 作物タイプ別市場構成
作物タイプ別では、果物・野菜向け収穫ロボットが最も技術的難易度が高く、市場の中でも注目度が高い分野です。果実の成熟度判定や損傷防止が重要となるため、高度なセンサーと制御技術が求められます。
穀物向け収穫ロボットは、比較的均一な作物を対象とするため、大規模農場での効率性が重視されます。その他、特定作物に特化した専用ロボットも開発されており、用途別に市場が細分化されています。
2-3. 地域別市場特性
地域別に見ると、先進国市場では高性能・高価格帯ロボットの導入が進み、新興国市場ではコスト重視型ロボットへの需要が高まっています。地域ごとの農業形態や政策環境が、市場構造に大きな影響を与えています。
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3. 市場動向、課題、技術革新および将来展望
3-1. 市場動向
現在の市場では、作物収穫ロボットとデータ活用技術の融合が進んでいます。ロボットが収集するデータを活用し、収穫計画や栽培管理を最適化する動きが広がっています。
3-2. 市場課題
一方で、初期導入コストの高さや、作物・環境ごとのカスタマイズ性確保が課題となっています。中小農家への普及には、価格低減やサービスモデルの工夫が求められます。
3-3. 将来展望と成長機会
今後は、技術進歩と量産効果によりコストが低下し、作物収穫ロボットはより広範な農業分野で普及すると見込まれます。持続可能な農業を支える基盤技術として、市場は中長期的に拡大していくと考えられます。
***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
第1章 調査概要およびレポートの前提条件
1.1 調査レポートの目的
1.2 調査対象市場の定義
1.2.1 作物収穫ロボットの定義
1.2.2 調査対象製品およびシステムの範囲
1.2.3 調査対象外技術・機械の範囲
1.3 市場セグメンテーションの基本方針
1.4 調査対象地域および国別カバレッジ
1.5 調査期間および基準年
1.6 市場規模算定における前提条件
1.7 通貨換算および価格算定基準
1.8 用語定義および略語一覧
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第2章 調査方法論
2.1 調査アプローチの概要
2.2 一次調査の実施方法
2.2.1 作物収穫ロボットメーカーへのヒアリング
2.2.2 農業機械メーカー・部品サプライヤーへの調査
2.2.3 農業事業者・農場運営者へのインタビュー
2.3 二次調査の情報源
2.4 市場規模推計手法
2.4.1 トップダウンアプローチ
2.4.2 ボトムアップアプローチ
2.5 データ検証および整合性確認プロセス
2.6 市場予測モデルおよび仮定条件
2.7 調査の制約事項および留意点
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第3章 エグゼクティブサマリー
3.1 世界作物収穫ロボット市場の総括
3.2 市場規模および成長率の要約
3.3 主要成長ドライバー
3.4 主な市場抑制要因
3.5 重要な市場機会
3.6 ロボットタイプ別ハイライト
3.7 作物タイプ別ハイライト
3.8 地域別ハイライト
3.9 競争環境の概要
3.10 将来展望の要点
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第4章 市場概要
4.1 作物収穫ロボット市場の産業的位置付け
4.2 農業自動化・スマート農業の進展
4.3 作物収穫工程におけるロボット導入意義
4.4 バリューチェーン分析
4.5 サプライチェーン構造
4.6 市場ダイナミクス
4.6.1 成長要因
4.6.2 抑制要因
4.6.3 市場機会
4.6.4 市場リスク
4.7 技術トレンドの概要
4.8 農業政策・補助制度の影響
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第5章 世界市場規模分析（金額・台数）
5.1 世界市場規模の推移
5.1.1 過去実績データ
5.1.2 現在の市場規模
5.2 世界市場予測
5.2.1 年別市場規模予測
5.2.2 年平均成長率分析
5.3 市場成長パターン分析
5.4 食料需要・人口動態との関連性
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第6章 ロボットタイプ別市場分析
6.1 ロボットタイプ別分類概要
6.2 完全自律型作物収穫ロボット
6.2.1 市場規模と成長動向
6.2.2 主な導入事例
6.3 半自律型作物収穫ロボット
6.4 協働型ロボットシステム
6.5 ロボットタイプ別市場シェア
6.6 ロボットタイプ別技術進化動向
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第7章 作物タイプ別市場分析
7.1 作物タイプ別分類概要
7.2 果物収穫ロボット
7.2.1 リンゴ・柑橘類
7.2.2 ベリー類
7.2.3 その他果樹
7.3 野菜収穫ロボット
7.3.1 葉物野菜
7.3.2 果菜類
7.4 穀物収穫ロボット
7.5 その他作物向けロボット
7.6 作物タイプ別市場規模および予測
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第8章 栽培環境別市場分析
8.1 栽培環境別分類概要
8.2 露地栽培向け収穫ロボット
8.3 温室・施設栽培向け収穫ロボット
8.4 垂直農法・都市型農業向け
8.5 栽培環境別市場規模と成長動向
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第9章 技術別市場分析
9.1 技術別分類の概要
9.2 画像認識・コンピュータビジョン技術
9.3 人工知能・機械学習技術
9.4 センサー・測距技術
9.5 ロボットアーム・エンドエフェクタ技術
9.6 自律走行・ナビゲーション技術
9.7 技術別市場規模および成長動向
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第10章 用途別市場分析
10.1 用途別市場区分の概要
10.2 商業農場向け
10.3 大規模農業法人向け
10.4 中小規模農家向け
10.5 研究・実証用途
10.6 用途別市場規模および予測
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第11章 エンドユーザー別市場分析
11.1 エンドユーザー分類
11.2 農業生産者
11.3 農業協同組織
11.4 農業サービス事業者
11.5 研究機関・教育機関
11.6 エンドユーザー別市場シェア
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第12章 導入形態・ビジネスモデル別分析
12.1 導入形態の概要
12.2 直接購入モデル
12.3 リース・レンタルモデル
12.4 ロボット・アズ・ア・サービス（RaaS）
12.5 保守・運用サポートモデル
12.6 ビジネスモデル別成長動向
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第13章 地域別市場分析：北米
13.1 北米市場の概要
13.2 米国
13.3 カナダ
13.4 北米市場規模および予測
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第14章 地域別市場分析：欧州
14.1 欧州市場の概要
14.2 西欧
14.3 北欧
14.4 東欧
14.5 欧州市場規模および予測
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第15章 地域別市場分析：アジア太平洋
15.1 アジア太平洋市場の概要
15.2 中国
15.3 日本
15.4 インド
15.5 韓国
15.6 東南アジア
15.7 オセアニア
15.8 市場規模および成長予測
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第16章 地域別市場分析：その他地域
16.1 中南米
16.2 中東
16.3 アフリカ
16.4 地域別市場比較
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第17章 競争環境分析
17.1 市場競争構造
17.2 市場集中度分析
17.3 主要競争戦略
17.4 技術競争および差別化要因
17.5 新規参入および撤退動向
17.6 提携・買収・協業動向
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第18章 主要企業プロファイル
18.1 企業概要
18.2 作物収穫ロボット製品ポートフォリオ
18.3 技術力および研究開発動向
18.4 生産・供給体制
18.5 地域別事業展開
18.6 最近の戦略的動向
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第19章 価格動向およびコスト分析
19.1 価格形成要因
19.2 開発・製造コスト構造
19.3 運用・保守コスト
19.4 価格戦略と市場競争
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第20章 規制・標準・安全要件分析
20.1 農業機械関連規制
20.2 ロボット安全基準
20.3 データ管理・プライバシー要件
20.4 規制が市場に与える影響
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第21章 将来展望と市場機会
21.1 短期的市場展望
21.2 中長期的成長シナリオ
21.3 技術革新による市場機会
21.4 新興農業モデルとの連携可能性
21.5 投資および参入機会分析
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第22章 付録
22.1 図表一覧
22.2 データ表一覧
22.3 調査前提条件一覧
22.4 免責事項
※「作物収穫ロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（果物・野菜収穫ロボット、穀物収穫ロボット）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒
https://www.marketreport.jp/crop-harvesting-robots-market
※その他、Technavio社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒
https://www.marketreport.jp/technavio-reports-list
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