2025年5月21日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「AI PCの世界市場（～2030年）：製品別（デスクトップ＆ノートブック、ワークステーション）」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「AI PCの世界市場（～2030年）：製品別（デスクトップ＆ノートブック、ワークステーション）」市場調査レポートの販売を開始しました。AI PCの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
本レポートでは、AI処理に最適化されたPC（以下「AI PC」）市場を詳細に分析しています。AI PCとは、従来のパーソナルPCに高度なAIワークロード（機械学習モデルのトレーニングおよび推論、リアルタイムデータ解析、高性能コンピューティングなど）を効率的に処理するために、専用の演算ユニット（GPU、NPUなど）や高速ストレージ、AI向け最適化ソフトウェアを組み込んだ製品を指します。グローバルAI PC市場は、2024年に約506.1億米ドルの規模と推計され、2030年には2,313.0億米ドルに達すると予測されています。これは予測期間中の年平均成長率（CAGR）が28.82%に上ることを示しており、クラウドプラットフォームとの連携強化やオンデバイスAIニーズの高まりが、市場拡大を強力に後押ししています。
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市場定義と範囲
本調査におけるAI PC市場には、以下の製品カテゴリが含まれます：
• デスクトップPC & ノートブック：汎用PCからプロフェッショナル向けハイエンドモデルまで。
• ワークステーション：エンジニアリング、クリエイティブ、データサイエンス用途に特化し、高性能GPUやNPUを搭載。
また、以下の切り口で市場をセグメント化し、各セグメントの規模、成長率、市場シェアを分析しています：
1. OS別：Windows / macOS / ChromeOS
2. コンピュート種類別：GPU / NPU（40 TOPS以下） / NPU（40–60 TOPS）
3. コンピュートアーキテクチャ別：X86 / ARM
4. 価格帯別：1,200 米ドル未満 / 1,200 米ドル以上
5. エンドユーザー別：コンシューマー（個人ユーザー） / エンタープライズ（法人ユーザー）
6. 地域別：北米 / 欧州 / アジア太平洋 / その他（RoW）
さらに、本レポートでは市場成長を左右する主要因（ドライバー、阻害要因、機会、課題）および主要プレイヤーの競合戦略を網羅的に検証しています。
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市場規模と成長予測
• 2024年市場規模：約506.1億米ドル
• 2030年市場規模予測：約2,313.0億米ドル
• CAGR（2024–2030年）：28.82%
AI PC市場は、従来型PC市場の拡大ペースを大きく上回る成長が見込まれます。特に、エンタープライズ部門におけるAI／機械学習ワークロードのオンプレミス処理需要や、クリエイター市場におけるリアルタイムレンダリングや高解像度編集作業の効率化ニーズが、市場拡大を牽引します。クラウドAIサービスとのハイブリッド運用も増加しており、AI PCのローカル演算能力をフルに活用することで、レイテンシーの低減やデータセキュリティ強化が図られています。
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市場ドライバー
1. クラウドプラットフォームとの統合強化
AI PCはクラウドと相互運用することで、高度な演算資源をオンデマンドで活用可能にします。これにより、ローカルでの推論処理に加え、クラウドでの大規模トレーニングもシームレスに行えるため、企業や研究機関での採用が急増しています。
2. GenAI／機械学習モデルの普及
ChatGPTや画像生成AIなど、生成系AI（GenAI）を含む高度なAIモデルの利用が広がる中で、大規模モデルのトレーニング・推論環境としてAI PCの需要が急激に高まっています。特に研究開発拠点やスタートアップ企業での設置が進行中です。
3. エンタープライズITのモダナイゼーション
データ駆動型意思決定や自動化が進む企業では、AIワークロード専用のハードウェア投資が増加しています。オンプレミスでの機密データ処理やリアルタイム分析のニーズが、AI PCの導入を後押ししています。
4. ゲーミング市場の拡張
AIベースのゲーム体験（リアルタイムAI NPC制御、超解像レンダリングなど）を実現するために、ゲーミングPCにもAI専用アクセラレータを搭載する動きが活発化。ゲーマー層を中心に高性能AI PCの需要が顕著に増加しています。
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市場阻害要因
• 専門人材不足
AI PCを最大限に活用するには、AIモデルの最適化やハードウェアチューニングに精通した人材が必要です。多くの企業でスキルギャップが顕在化しており、高度人材の確保が市場成長のボトルネックとなっています。
• 高コストな専用ハードウェア
NPUやハイエンドGPUを含むAI専用アクセラレータは、従来型PCと比較して高価です。特に中小企業や教育機関ではイニシャルコストが導入を躊躇させる要因となっています。
• OS／ソフトウェア互換性の課題
一部のAI開発フレームワークやツールは、特定のアーキテクチャ（例：X86やARM）やOSに最適化されており、クロスプラットフォーム対応に時間を要するケースがあります。これが企業導入を遅らせる一因です。
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市場機会
1. IoTエコシステムとの連携
エッジAI用途では、センサーやカメラと連携しリアルタイム処理を行うAI PCの需要が増大しています。製造業やスマートシティ分野での導入余地が大きいのが特長です。
2. 商業／教育市場での採用拡大
小売・医療・教育分野でのAI活用事例が増えており、リアルタイム映像解析やインタラクティブAI教材など、AI PCの新規ユースケースが創出されています。
3. 新興国市場の成長ポテンシャル
中国、インド、東南アジアなどでは、デジタルトランスフォーメーションが加速しており、AI PCの導入拡大余地が大きい地域として注目されています。
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セグメントハイライト
• コンピュートアーキテクチャ別
X86アーキテクチャは、Windows/Linux/macOSと広範な互換性を持ち、AI開発ツールのエコシステムが最も成熟しているため、予測期間中も大きな市場シェアを占めると予測されます。
• コンピュート種類別
GPU搭載モデルが依然として最大シェアを保持する一方、NPU（特に40–60 TOPS帯）の採用増加が著しく、省電力かつ高効率なAI推論環境として伸長が見込まれます。
• OS別
Windows OS搭載のAI PCが市場の主流を占める中、macOS（Apple Silicon搭載モデル）やChromeOSも一部教育・軽量AI用途での採用が拡大しています。
• 価格帯別
1,200 米ドル以上のハイエンド帯が市場の約半分を占める一方、1,200 米ドル未満のエントリーモデルも、クラウド連携による性能補完策でシェアを伸ばしています。
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地域別展望
• 北米
マイクロソフト、アップル、NVIDIA、Intelなど主要テクノロジー企業の研究開発拠点が集中。政府・ベンチャーキャピタルの巨額投資も相まって、市場リーダーとしての地位を維持しています。
• 欧州
GDPRなどプライバシー規制を遵守しつつ、製造業・研究機関でのAI PC導入が進む地域。ドイツ、フランス、英国が市場を牽引しています。
• アジア太平洋
中国、インド、日本、韓国でのAI研究開発と産業部門のAI化が加速。低コスト製造拠点と豊富な人材を背景に、高い成長ポテンシャルを示しています。
• その他地域（RoW）
南米、中東・アフリカでもデータセンター投資やスマートシティ構想が進展し、AI PCの実需が徐々に立ち上がっています。
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主要プレイヤー
本市場の競合環境には、以下の企業が存在します：
Apple Inc. (US), Dell Inc. (US), HP Development Company, L.P. (US), Lenovo (China), ASUSTeK Computer Inc. (Taiwan), Intel Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), NVIDIA Corporation (US), Acer Inc. (Taiwan), Microsoft (US) など。これら企業の事業概要、ソリューション戦略、新製品動向、M&Aを詳細に分析します。
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調査範囲と方法論
本レポートは、以下のアプローチで市場データを算出しています：
• 二次調査：政府統計、業界団体レポート、企業年次報告、プレスリリースなど。
• 一次調査：AI PCメーカー、システムインテグレータ、法人ユーザーへのインタビュー。
• 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ（サプライサイド）およびトップダウンアプローチ（デマンドサイド）の複合的三角測量。
***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
1 はじめに (p. 20)
1.1 調査目的 (p. 20)
1.2 市場の定義 (p. 20)
1.3 調査範囲 (p. 21)
1.3.1 対象市場と地域範囲 (p. 21)
1.3.2 対象範囲と除外範囲 (p. 22)
1.3.3 考慮した年数 (p. 22)
1.4 考慮した通貨 (p. 23)
1.4.1 米ドル為替レート、2020–2022年 (p. 23)
1.5 単位の検討 (p. 23)
1.6 制限事項 (p. 23)
1.7 利害関係者 (p. 24)
2 調査方法 (p. 25)
2.1 調査データ (p. 25)
2.1.1 二次データ (p. 26)
2.1.1.1 主な二次資料のリスト (p. 26)
2.1.1.2 二次資料からの主要データ (p. 26)
2.1.2 一次データ (p. 27)
2.1.2.1 一次インタビュー参加者リスト (p. 27)
2.1.2.2 プライマリーの内訳 (p. 27)
2.1.2.3 一次資料からの主要データ (p. 28)
2.1.2.4 主要な業界インサイト (p. 29)
2.2 市場規模の推定 (p. 30)
2.2.1 ボトムアップアプローチ (p. 31)
2.2.1.1 供給側市場規模推定モデル (p. 31)
2.2.2 トップダウンアプローチ (p. 32)
2.2.2.1 需要側市場規模推計モデル (p. 32)
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 (p. 34)
2.4 リサーチの前提 (p. 35)
2.5 リスク評価 (p. 36)
2.6 調査の限界 (p. 36)
3 エグゼクティブサマリー (p. 37)
4 プレミアムインサイト (p. 40)
4.1 AI PC市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 (p. 40)
4.2 製品別市場インサイト (p. 40)
4.3 エンドユーザー別市場インサイト (p. 41)
4.4 価格帯別市場インサイト (p. 41)
4.5 アジア太平洋市場：国別・エンドユーザー別 (p. 42)
4.6 国別市場インサイト (p. 42)
5 市場の概要
5.1 導入 (p. 43)
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因 (p. 44)
5.2.1.1 デジタルプラットフォームの採用 (p. 44)
5.2.1.2 GenAIとMLの進歩 (p. 44)
5.2.1.3 ゲーム産業の拡大 (p. 45)
5.2.2 阻害要因 (p. 45)
5.2.2.1 資格ある専門家の不足 (p. 46)
5.2.2.2 特殊ハードウェア部品の必要性 (p. 46)
5.2.3 機会 (p. 46)
5.2.3.1 商業分野での採用増加 (p. 47)
5.2.3.2 IoTエコシステムへの統合 (p. 47)
5.2.4 課題 (p. 48)
5.2.4.1 AI最適化ハードウェアの高コスト (p. 48)
5.3 サプライチェーン分析 (p. 48)
5.4 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 (p. 51)
5.5 エコシステム分析 (p. 51)
5.6 世界のPC出荷台数予測 (p. 53)
5.7 ポーターの5つの力分析 (p. 53)
5.7.1 新規参入の脅威 (p. 54)
5.7.2 代替品の脅威 (p. 54)
5.7.3 供給者の交渉力 (p. 55)
5.7.4 買い手の交渉力 (p. 55)
5.7.5 競争の激しさ (p. 55)
5.8 主要ステークホルダーと購買基準 (p. 56)
5.8.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー (p. 56)
5.8.2 購買基準 (p. 57)
5.9 ケーススタディ分析 (p. 58)
5.9.1 インテル：AI統合新世代PCでスピード＆セキュリティ強化 (p. 58)
5.9.2 デル・ワークステーション：NVIDIA GPUでAI性能向上 (p. 58)
5.9.3 トラベルメイト・スピンB3：学習体験向上ラップトップ (p. 59)
5.10 投資と資金調達のシナリオ (p. 59)
5.11 技術分析 (p. 60)
5.11.1 主要技術
5.11.1.1 エッジAI (p. 60)
6 製品タイプ別セグメント分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 デスクトップ＆ノートブック
6.3 ワークステーション
7 OS別セグメント分析
7.1 Windows
7.2 macOS
7.3 ChromeOS
8 コンピュート種類別セグメント分析
8.1 GPU
8.2 NPU（<40 TOPS）
8.3 NPU（40–60 TOPS）
9 コンピュートアーキテクチャ別セグメント分析
9.1 X86
9.2 ARM
10 価格帯別セグメント分析
10.1 USD 1,200未満
10.2 USD 1,200以上
11 エンドユーザー別セグメント分析
11.1 コンシューマー（個人ユーザー）
11.2 エンタープライズ（法人ユーザー）
12 地域別セグメント分析
12.1 北米
12.1.1 米国
12.1.2 カナダ
12.2 欧州
12.2.1 ドイツ
12.2.2 英国
12.2.3 フランス
12.2.4 イタリア
12.2.5 その他欧州
12.3 アジア太平洋
12.3.1 中国
12.3.2 インド
12.3.3 日本
12.3.4 韓国
12.3.5 その他APAC
12.4 RoW（その他地域）
13 競合環境分析
13.1 競合ダッシュボード
13.2 市場シェア分析（トップ10社）
13.3 企業プロファイル（主要プレイヤー10社）
13.4 戦略的展開（M&A、提携動向）
13.5 イノベーション＆R&Dトレンド
14 投資分析
14.1 資金調達＆投資トレンド
14.2 M&A動向
14.3 ジョイントベンチャー＆コラボレーション
15 将来展望＆提言
15.1 新興技術（AI誘導、指向性エネルギー）
15.2 市場参入戦略
15.3 パートナーシップ＆アライアンス
15.4 リスク軽減策
付録
A.1 調査データソース一覧
A.2 用語集
A.3 免責事項
A.4 問い合わせ先情報
※「AI PCの世界市場（～2030年）：製品別（デスクトップ＆ノートブック、ワークステーション）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒
https://www.marketreport.jp/ai-pc-market-mam
※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒
https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list
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