■レポート概要
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第1章 はじめに
日本の外科用ロボット市場は、精密工学と高度医療技術が融合した分野として急速に注目を集めています。超高齢社会を迎えた日本では、低侵襲手術や術後回復期間の短縮が喫緊の医療課題となっており、外科用ロボットはこれらを解決する切り札として期待されています。また、政府は医療機器研究開発への補助金や税制優遇を通じてイノベーションを後押しし、厚生労働省およびPMDA（医薬品医療機器総合機構）は安全性・有効性の確保を前提に承認プロセスを整備しています。
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第2章 市場概要
外科用ロボットとは、手術支援用のロボットシステムや遠隔手術用のテレプレゼンス装置を指し、主に機能別に腹腔鏡ロボット、内視鏡ロボット、マイクロサージェリーロボット、ロボット支援放射線手術装置、リハビリテーションロボット、テレプレゼンスロボットの六大カテゴリーに分類されます。日本では大学病院や大規模総合病院を中心に導入が進み、特に腹腔鏡ロボットは保険適用の拡大に伴い普及率が向上しています。遠隔地医療や専門医不足の解消を目指すテレプレゼンスロボットも、地域中核病院やASCs（外来手術センター）で採用が加速しています。
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第3章 市場規模と成長予測
レポートによると、2018年から2023年にかけて日本の外科用ロボット市場は年率約10%の成長を遂げ、複数の機能・用途で導入実績を拡大しました。2024年から2029年にかけては、主要プレーヤーの新製品投入や保険償還条件の緩和により、2024年比で500百万米ドルを超える市場拡大が見込まれています。特にテレプレゼンスロボットは遠隔手術の実運用フェーズに入り、最も高い成長率を示すと予測されています。国内市場は成熟化しつつあるものの、高齢化・医師不足という構造的課題が成長を後押しし、今後も二桁成長軌道を維持すると想定されます。
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第4章 市場促進要因
外科用ロボット市場拡大を支える主な要因は以下の五つです。
① 超高齢社会による低侵襲手術ニーズの高まり：術後合併症リスク低減と迅速な社会復帰を可能にします。
② 技術進歩とコスト低減：小型化・モジュール化により導入・維持コストが徐々に低下しています。
③ 保険償還制度の整備：腹腔鏡支援ロボット手術への保険適用範囲拡大が導入促進策として機能しています。
④ 政府支援と規制整備：研究開発補助金、税制優遇、PMDAの効率的承認プロセスがイノベーションを後押しします。
⑤ 医療DX・遠隔医療推進：テレプレゼンス技術を活用した専門医支援サービスが地方医療の品質向上に貢献しています。
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第5章 市場阻害要因と課題
一方、市場成長には以下の課題が存在します。
第一に、初期投資および保守コストの高さです。高度ロボットシステムの導入には数億円規模の資本が必要なため、中小規模医療機関では導入障壁となっています。
第二に、システム運用とスタッフ教育の負荷です。整備されたトレーニングプログラムや運用支援が不足すると、機能を十分に使いこなせないリスクがあります。
第三に、ハード・ソフト間のインターフェース標準化の遅れです。異なる機器やRIS/PACSとの連携に手間がかかり、データ統合が障壁となる場合があります。
第四に、医療現場の受け入れや文化的抵抗感です。従来の手術手技を重視する医師層に対しては、エビデンスベースの有益性データが必要とされています。
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第6章 セグメント分析
本市場は機能別、製品・サービス別、用途別、エンドユーザー別に多角的に分析されています。
6 1. 機能別：テレプレゼンスロボットは高齢者ケア・専門医支援で最速成長。腹腔鏡ロボットは最も導入実績が多く、次いでマイクロサージェリーロボットが神経外科分野で拡大しています。
6 2. 製品・サービス別：器具・アクセサリーセグメントが市場をリードし、手術用鉗子やコンソール周辺機器の開発ニーズが高まっています。手術システム本体、保守・トレーニングサービスも高付加価値ビジネスとして注目されます。
6 3. 用途別：整形外科、泌尿器科、一般外科、婦人科、脳神経外科の五主要領域で導入が進み、特に一般外科手術は症例数の多さから成長率が高い傾向があります。
6 4. エンドユーザー別：大病院および外来手術センター（ASCs）が主な導入先で、非入院手術施設においても設備投資意欲が強いことが確認されています。
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第7章 競争環境
日本の外科用ロボット市場では、Intuitive Surgical（米国）のda Vinciシリーズが先行優位を保つ一方、国内企業としては川崎重工業×東大発ベンチャーによる共同開発製品や、Medtronic、Strykerといった外資系メーカーが参入を強化しています。さらに、産学連携による新興スタートアップが触覚フィードバック技術やAI支援可視化機能で差別化を図っており、競争はハードウェアからソフトウェア・サービスを含む“プラットフォーム競争”へと深化しています。海外勢はグローバル認証を武器に日本版仕様を開発し、国内勢はローカルサービス網とコスト競争力を強みとしています。
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第8章 政策・規制動向
政府は医療機器産業振興策の一環として、次世代ロボット医療機器開発への助成金プログラムを設置し、PMDAと連携した早期承認制度（パイロットプログラム）を実施しています。また、医療保険財政審議会はロボット支援手術の技術料を段階的に引き上げており、保険償還条件の柔軟化が導入促進に寄与しています。加えて、医療情報システムの安全管理に関するガイドラインが改定され、手術支援ロボットのネットワーク接続における情報セキュリティ要件が強化されました。
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第9章 医療・社会的背景
日本は世界に類を見ない速さで高齢化が進行し、2025年には65歳以上人口が総人口の30%以上を占める見込みです。これに伴い、整形外科的手術や泌尿器科領域の手術件数が増加し、医師不足地域では専門医による手術アクセスが課題となっています。ロボット支援手術は、切開創が小さく、術後疼痛の軽減と入院期間短縮に貢献するため、患者・医療機関双方のメリットが大きいと評価されています。また、新興感染症対策として非接触での手術支援技術への関心も高まりつつあります。
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第10章 将来展望と戦略的提言
2025年以降は、生成AIを活用した術中支援アルゴリズム、マルチロボット協調制御、自律移動型術中アームなど“自律化フェーズ”に移行すると予測されます。企業はPoCからPoVへ移行し、手術アウトカムやコスト削減効果を財務指標と連動させた評価軸を構築すべきです。データプラットフォームを整備し、複数施設から得られる手術データをAIで学習させることで、適応症例の拡大や個別化医療を実現する戦略が有効です。さらに、サステナビリティの観点から、エネルギー効率の高い設計やリサイクル可能部品の導入を進めることで、ESG評価を高めることが望まれます。
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第11章 調査方法と対象範囲
本レポートは、政府統計、企業年次報告書、学術論文、業界団体資料などの二次情報を基盤に、市場マトリクスを構築後、主要医療機器メーカー10社、ディストリビューター5社、臨床医20名への半構造化インタビューおよびオンラインアンケートを実施する多段階ハイブリッド手法を採用しています。対象地域は日本全域、対象期間は2018年〜2023年を過去・基準年とし、2024年〜2029年を予測期間としています。シナリオ分析では保守的・基準・楽観的の三つのケースを設定し、技術コスト、政策インセンティブ、医療需要予測の変動を考慮しています。
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第12章 まとめ
日本の外科用ロボット市場は、高齢化と医師不足という社会構造的課題を背景に、今後も二桁成長を維持すると予測されます。特にテレプレゼンスロボットとマイクロサージェリーロボットの成長ポテンシャルが高く、器具・アクセサリーやサービスモデルの拡充が市場拡大の鍵となります。企業はAIによる術中支援、データ共有プラットフォーム構築、ESG対応を戦略的に推進し、官民連携による規制緩和や標準化を活用することで、医療品質向上とコスト効率化を両立しつつ、持続可能な市場発展を実現できるでしょう。本概要が、皆様の戦略立案や投資判断の一助となれば幸いです。
■目次
1. はじめに
1.1 調査背景
1.1.1 グローバル外科用ロボット市場の進化と普及率推移
1.1.2 日本におけるロボット支援手術の歴史的経緯
1.1.3 高齢化・手術件数増加と医師不足がもたらすニーズ
1.2 調査目的
1.2.1 本調査で明らかにする市場規模・成長要因
1.2.2 技術動向・規制環境の把握による参入機会特定
1.3 調査範囲・対象
1.3.1 対象製品（汎用手術支援ロボット、専用ロボット、遠隔手術システム）
1.3.2 用途領域（泌尿器科、婦人科、消化器外科、整形外科、脳神経外科他）
1.3.3 エンドユーザー（大学病院、総合病院、クリニック、地方医療機関）
1.4 調査期間・タイムフレーム
1.4.1 過去5年間（2019–2024年）の実績データ収集範囲
1.4.2 今後5年間（2025–2030年）の予測期間設定
1.4.3 各年度の主な出来事・政策変更スケジュール
1.5 用語定義
1.5.1 「外科用ロボット」の範囲と定義基準
1.5.2 手術支援機能（ロボットアーム、遠隔操作、イメージガイド）
1.5.3 関連用語（3DP、AI支援診断、遠隔モニタリング他）
1.6 レポート構成
1.6.1 各章の概要とレポート活用ガイド
1.6.2 図表・付録の参照方法
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2. 調査手法詳細
2.1 二次情報収集
2.1.1 公的統計データ（厚生労働省・医療機器総合機構）
2.1.2 学会誌・論文レビュー（日本ロボット外科学会他）
2.1.3 企業公表資料（IR、プレスリリース、学術発表）
2.1.4 海外市場レポート比較分析（米国・欧州主要プレイヤー動向）
2.2 定量調査設計
2.2.1 アンケート構造（導入施設数、稼働率、手術件数データ）
2.2.2 サンプリング計画（病院規模別、診療科別、地域別抽出）
2.2.3 実施手法（オンライン調査、郵送調査、電話ヒアリング）
2.2.4 データクリーニング（欠測値対応、異常値除外、加重補正）
2.3 定性調査設計
2.3.1 キーパーソンインタビュー（外科医、病院経営者、技術ベンダー）
2.3.2 フォーカスグループ（看護師、臨床工学技士、手術室スタッフ）
2.3.3 ケーススタディ（先進導入病院の手術フロー調査）
2.4 データ統合・解析手法
2.4.1 統計分析手法（回帰分析、相関分析による要因特定）
2.4.2 セグメンテーション（用途別、施設規模別クラスタリング）
2.4.3 トレンドマイニング（時系列解析による導入ペース分析）
2.5 調査品質管理
2.5.1 バイアス要因の特定・排除策
2.5.2 信頼性・妥当性の検証プロセス
2.6 調査上の留意点と限界
2.6.1 データ入手制約の明示
2.6.2 予測前提条件の整理
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3. 市場定義・分類
3.1 市場定義
3.1.1 外科用ロボットの市場範囲と除外範囲
3.1.2 ロボット手術全体市場と支援機器市場の関係性
3.2 製品分類
3.2.1 汎用手術支援ロボット（多目的アーム型）
3.2.2 特定領域専用ロボット（泌尿器科用、整形外科用他）
3.2.3 遠隔操作・遠隔支援システム
3.3 用途別分類
3.3.1 泌尿器科手術（前立腺、腎摘出他）
3.3.2 婦人科手術（子宮摘出、腫瘍切除他）
3.3.3 消化器外科手術（胃、大腸他）
3.3.4 心血管外科手術（冠動脈バイパス他）
3.3.5 整形外科手術（膝・股関節手術他）
3.3.6 脳神経外科手術（定位脳手術他）
3.4 施設規模別分類
3.4.1 大学病院・高度専門病院
3.4.2 総合病院
3.4.3 地域医療機関・クリニック
3.5 地域別分類
3.5.1 都市部（東名阪等）
3.5.2 地方圏（東北、九州、北海道他）
3.6 サービス・アフターケア分類
3.6.1 メンテナンス契約形態（年間保守契約、スポット保守他）
3.6.2 教育・トレーニングプログラム提供形態
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4. マクロ環境分析
4.1 医療政策・制度動向
4.1.1 保険償還制度の変遷と適用範囲
4.1.2 医療費適正化・地域包括ケア政策との関係
4.1.3 補助金・助成金制度（国・自治体）の動向
4.2 医療インフラ動向
4.2.1 病院数・手術室数の推移
4.2.2 人口構造変化・高齢化率の地域差
4.3 技術・競合環境
4.3.1 AI・イメージガイダンス技術の進展
4.3.2 3Dプリンティング・手術計画ソフトの普及度
4.4 経済動向
4.4.1 医療機器市場全体に占める手術用ロボット比率
4.4.2 為替変動の輸入機器コストへの影響
4.5 社会的要因
4.5.1 医師不足・地方医療維持の課題
4.5.2 患者ニーズの多様化・安全志向の高まり
4.5.3 消費者の医療観・QOL意識の変化
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5. 日本外科用ロボット市場概況
5.1 市場規模推移
5.1.1 数量ベース（導入台数）推移
5.1.2 金額ベース（売上高）推移
5.2 年度別CAGR分析
5.2.1 全市場
5.2.2 用途別市場（泌尿器科、婦人科他）
5.3 施設規模別シェア
5.3.1 大学病院 vs 総合病院 vs 地域医療機関
5.4 地域別導入状況
5.4.1 東名阪集中度と地方展開ペース
5.5 製品タイプ別シェア
5.5.1 汎用ロボット vs 専用ロボット vs 遠隔操作システム
5.6 メンテナンス・消耗品市場規模
5.6.1 年間保守契約売上高推移
5.6.2 消耗品（鉗子、カメラ他）市場動向
5.7 傾向対比分析
5.7.1 海外主要国（米国、欧州）との比較
5.7.2 他医療機器市場との成長率比較
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6. 競合環境分析
6.1 主要プレイヤープロファイル
6.1.1 国内メーカーA社：製品特徴・技術優位点・シェア
6.1.2 海外メーカーB社：導入実績・販売戦略・保守体制
6.1.3 新興ベンチャーC社：次世代技術開発状況
6.2 新規参入動向
6.2.1 海外メーカーの日本市場参入事例
6.2.2 国内医工連携プロジェクト発ベンチャー動向
6.3 M&A・アライアンス事例
6.3.1 技術提携（AI診断、画像解析他）
6.3.2 販売提携・JV設立事例
6.4 競争要因分析
6.4.1 技術力・製品ラインナップ
6.4.2 販売・保守ネットワーク
6.4.3 価格競争力・コスト構造
6.4.4 提案力（トレーニング、コンサルティング含む）
6.5 企業別SWOT分析
6.5.1 主要プレイヤーの強み・弱み・機会・脅威
6.6 市場集中度指標
6.6.1 CR3、HHIによる集中度評価
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7. 技術・製品動向
7.1 ロボットアーム・操作機構技術
7.1.1 多自由度アーム・トルク制御技術
7.1.2 力覚フィードバック・触覚提示技術
7.2 画像ガイド・ナビゲーション技術
7.2.1 3Dイメージ再構築・術中ナビゲーション
7.2.2 AI支援リアルタイム画像解析
7.3 遠隔操作・遠隔支援システム
7.3.1 テレサージャリー技術の実証事例
7.3.2 通信レイテンシー・セキュリティ確保技術
7.4 ソフトウェア・プラットフォーム
7.4.1 スケジューリング・稼働管理システム
7.4.2 データ分析・予防保守プラットフォーム
7.5 新素材・消耗品技術
7.5.1 鉗子・カメラ部品の耐久性向上材質
7.5.2 使い捨て消耗品のコスト最適化設計
7.6 連携ソリューション
7.6.1 ロボット＋AI診断連携ワークフロー
7.6.2 多機器統合オペレーション管理
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8. 需要動向分析
8.1 用途別需要特性
8.1.1 泌尿器科手術件数と導入比率推移
8.1.2 婦人科・消化器外科手術での適用拡大ペース
8.1.3 整形外科・脳神経外科における新規応用例
8.2 施設規模別導入動機
8.2.1 大学病院での研究・教育目的導入
8.2.2 総合病院での治療多角化ニーズ
8.2.3 地方クリニックでの集患・付加価値訴求戦略
8.3 地域別需要傾向
8.3.1 都市部集中 vs 地方医療格差解消ニーズ
8.3.2 医療連携体制による広域導入モデル
8.4 患者受容度・満足度調査
8.4.1 患者視点での安全性・回復期間短縮効果
8.4.2 ロボット手術費用対効果に関する意識調査
8.5 将来需要を左右する要因
8.5.1 高齢化率の地域差と手術需要増加予測
8.5.2 医療ツーリズム・インバウンド患者誘致動向
8.5.3 治療標準化・ガイドライン改訂の影響
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9. 供給・販売チャネル分析
9.1 直接販売 vs 代理店販売モデル
9.1.1 直販網整備状況と顧客サポート体制
9.1.2 医療機器商社との提携・代理店契約
9.2 リース・レンタル市場
9.2.1 機器リースプログラムの利用実態
9.2.2 レンタル料金体系と契約条件動向
9.3 保守・メンテナンスサービス
9.3.1 年間保守契約モデルとスポット保守需要
9.3.2 リモート保守・予防保守プラットフォーム普及状況
9.4 教育・トレーニング提供体制
9.4.1 操作研修プログラム（シミュレータ利用他）
9.4.2 認定制度・修了要件の整備状況
9.5 サプライチェーンリスク管理
9.5.1 部品調達（国内 vs 海外サプライヤー依存度）
9.5.2 生産・組立拠点のBCP対策
9.5.3 ロジスティクス最適化と納期短縮施策
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10. 価格動向分析
10.1 製品本体価格構成
10.1.1 初期導入コスト（機器価格、据付費用他）
10.1.2 消耗品・オプション価格（鉗子、カメラ、スタンド他）
10.2 リース／レンタル価格動向
10.2.1 年間リース料推移
10.2.2 中途解約・延長時の価格ルール
10.3 保守契約価格動向
10.3.1 年間保守料相場の地域差・施設規模差
10.3.2 予防保守 vs 故障対応保守の価格差
10.4 価格設定要因
10.4.1 為替変動・輸入部品コストの影響
10.4.2 規制対応・安全試験費用の反映
10.5 価格弾力性分析
10.5.1 価格変動が導入意欲に与える感応度推計
10.5.2 競合製品との価格競争構造
10.6 コスト低減施策と価格競争力強化策
10.6.1 製造プロセス自動化による原価低減
10.6.2 部品共通化・標準化によるコストシナジー
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11. 法規制・標準規格動向
11.1 医療機器承認制度
11.1.1 PMDAによるクラスⅡ・Ⅲ機器承認フロー
11.1.2 迅速承認・条件付き承認制度の活用状況
11.2 保険償還・診療報酬制度
11.2.1 手術支援ロボット導入に対する償還費用
11.2.2 診療報酬点数改定動向と収益性影響
11.3 安全基準・ガイドライン
11.3.1 JIS/ISO規格（IEC 60601他）適用範囲
11.3.2 日本ロボット外科学会ガイドライン改訂状況
11.4 データ保護・プライバシー規制
11.4.1 患者データの取り扱い（個人情報保護法、GDPR参照）
11.4.2 AI学習データ利用における規制適合
11.5 補助金・助成金制度
11.5.1 国・自治体の医療機器導入支援策
11.5.2 研究開発助成金・税制優遇制度の活用状況
11.6 法規制リスクシナリオ
11.6.1 規制強化・承認遅延時の市場インパクト
11.6.2 海外基準との整合性リスク
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12. 市場ドライバー・課題・機会
12.1 市場ドライバー
12.1.1 高齢化による術件数増加予測
12.1.2 患者QOL向上・術後回復期間短縮ニーズ
12.1.3 医師の作業負荷軽減・安全確保志向
12.2 市場課題
12.2.1 高額機器導入コストの回収難易度
12.2.2 技術者・オペレータ育成の負荷
12.2.3 遠隔地医療機関への普及障壁
12.3 市場機会
12.3.1 テレメディシン・遠隔手術サービスの立ち上げ
12.3.2 AI支援診断との連携による新サービス創出
12.3.3 海外展開・輸出強化による収益拡大
12.4 SWOT分析
12.4.1 強み（技術力、研究開発力、日本ブランドの信頼）
12.4.2 弱み（高コスト構造、人材育成遅延）
12.4.3 機会（高齢化進展、遠隔手術ニーズ）
12.4.4 脅威（規制強化、競合製品台頭）
12.5 リスクシナリオ分析
12.5.1 為替高騰・部品調達遅延シナリオ
12.5.2 規制変更・保険改定シナリオ
12.5.3 テクノロジー失敗・事故発生時の影響度
12.6 パートナーシップ機会
12.6.1 医療機関連携による臨床試験共同実施
12.6.2 ITベンダー・AI企業との共同開発モデル
12.6.3 海外販路開拓のための代理店ネットワーク構築
12.7 ESG投資機会
12.7.1 社会貢献型医療機器開発プロジェクト
12.7.2 環境負荷低減型製造プロセス投資
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13. 将来展望・予測
13.1 市場規模予測
13.1.1 2025–2030年の導入台数・売上高予測
13.1.2 用途別・施設規模別成長シナリオ
13.2 技術進化シナリオ
13.2.1 AI完全自律支援手術の実用化時期予測
13.2.2 次世代遠隔手術ネットワークの普及ペース
13.3 用途別将来予測
13.3.1 整形・関節手術分野での市場拡大シナリオ
13.3.2 脳神経外科領域への新規応用展開予測
13.4 地域別展開シナリオ
13.4.1 地方医療機関への拡大モデル
13.4.2 医療ツーリズム誘致を見据えた導入戦略
13.5 サービスモデル別予測
13.5.1 リース／レンタル vs 買い切りモデルのシェア推移
13.5.2 サブスクリプション型メンテナンスの採用状況
13.6 投資回収シミュレーション
13.6.1 IRR・NPVシミュレーション事例比較
13.6.2 投資回収期間最適化施策
13.7 戦略提言フレームワーク
13.7.1 参入企業ロードマップ（技術開発・販売戦略）
13.7.2 既存企業向け成長加速パス
13.8 2035–2040年展望
13.8.1 完全自律手術・遠隔手術時代の市場像
13.8.2 新興技術（ナノロボティクス他）の影響予測
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14. 図表・付録
14.1 図表一覧（図番号・タイトル・主なページ）
14.2 表一覧（表番号・タイトル・主なページ）
14.3 用語集・略語一覧（本レポート主要用語定義）
14.4 調査票サンプル（アンケート全文、インタビューガイド）
14.5 ケーススタディ詳細（主要導入病院プロファイル）
14.6 参考文献・データソース一覧（公的統計、学会資料他）
14.7 発行元企業概要（調査会社事業領域・実績紹介）
14.8 利用上の注意（著作権・転載ガイドライン）
14.9 謝辞（調査協力者・関係者への感謝表明）
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■レポートの詳細内容・販売サイト
https://www.marketresearch.co.jp/bona5ja-0178-japan-surgical-robots-market-overview/
