【ビッグデータ】人口知能による薬の結合予測～立体構造ビッグデータからのパターン発見～

2021年1月22日

立命館大学　生命科学部・生命情報学科　助教　笠原浩太

・ビッグデータ解析と人工知能で蛋白質と薬の結合構造を予測
・正解構造と誤った構造を８５％の精度で判別
・立体構造のデータベースから結合のパターンを抽出

・公共の蛋白質立体構造データベースの他、独自のデータからも学習可能。
・予測を行うだけでなく、抽出したパターンの可視化と分析が可能。

・既存のバーチャルスクリーニング法（ドッキング）と組み合わせ、精度を改善。
・クローズドな立体構造データの再利用。

特願2017－149996

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